Přehled využití AI pro vývojové týmy

Platíte za šest AI nástrojů. Víte, které se skutečně používají?

Jeden dashboard pro Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, pi a Zed, navržený s důrazem na soukromí. Sledujte využití, tokeny a odhad nákladů podle API cen napříč celým týmem.

Neodesíláme prompty, odpovědi, zdrojový kód ani lokální cesty.

Přehled týmu

Posledních 30 dní

$8,420

Odhad nákladů

1.4B

Celkem tokenů

28

Aktivní uživatelé

Aktivita podle nástroje

Claude CodeCodexCursorOpenCode
Open source · AGPL-3.0
Peapod může běžet celý ve vaší infrastruktuře
Zdrojový kód dashboardu i CLI je otevřený. Nasaďte si vlastní instanci, spravujte vlastní databázi a mějte plnou kontrolu nad týmovými daty.
  • Docker Compose pro vlastní server
  • Railway deployment z jednoho repozitáře
  • PostgreSQL databáze pod vaší správou

Podporované nástroje

Všechny AI nástroje pro vývoj. Jeden přehled.

Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, pi a Zed na jednom místě. Sledujte jejich využití, tokeny a náklady s důrazem na soukromí.

Claude Code
Codex
Cursor
OpenCode
pi
Zed

Bez závislosti na jednom dodavateli

Využití i náklady na jednom místě

Přehledy jednotlivých dodavatelů ukazují jen jejich vlastní nástroje. Peapod spojuje údaje z lokálních AI nástrojů napříč celým týmem.

Skutečné využití

Uvidíte, kdo AI skutečně používá a jak se aktivita mění v čase — místo odhadů podle počtu zakoupených licencí.

Srovnatelné náklady

Tokeny přepočítáme podle API cen, abyste mohli porovnat nástroje a modely, i když je tým používá v rámci předplatného.

Soukromí jako základ

CLI odesílá jen souhrnná metadata o využití. Každý vývojář si může před odesláním zkontrolovat, jaká data odcházejí.

Přehled bez sledování

Data pro rozhodování, ne pro sledování lidí

Každá firma získá vlastní izolovanou instanci. Sběr dat je dobrovolný a server přijímá jen předem přesně určené údaje.

Odesílá se

  • Počty tokenů pro vstup, výstup, reasoning a cache
  • Použitý model a nástroj, počet zpráv a souhrnná aktivita v čase
  • Délka sessions a souhrnné počty i délky autonomních běhů podle explicitního reasoning levelu
  • Firemní e-mail, název zařízení a odhad nákladů podle API cen
  • Odvozená kategorie turnu a pseudonymní projektový zdroj; u Git repozitářů normalizovaný host/owner/repo

Nikdy se neodesílá

  • Obsah promptů a odpovědí
  • Zdrojový kód, soubory ani cesty k projektům
  • Lokální cesty, názvy větví, obsah commitů ani diffy

Od spuštění k přehledu

Přehled během několika minut

Není potřeba propojovat API jednotlivých poskytovatelů. Každý vývojář spustí bezpečný příkaz jednorázově bez instalace, nebo si CLI nainstaluje pro další reporty.

  1. 1

    Vlastní instance

    Nasadíme izolovaný dashboard určený pro vaši doménu Google Workspace.

  2. 2

    Lokální sběr

    CLI načte lokální historii z podporovaných AI nástrojů pro vývoj.

  3. 3

    Týmový přehled

    Souhrnná metadata se zobrazí v přehledu uživatelů, modelů, aktivity a nákladů.

Co vývojář uvidí před odesláním

$ peapod --dry-run

Souhrn per tool
             sessions   msgs      input     output  reasoning  cache_read  cache_write  reported $
──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
claude-code        42  1,208  2,104,318    684,102    211,480  58,301,776    6,148,210           —
codex              17    391    891,204    301,466    144,090  21,420,353    2,204,118           —
zed                 6     84    112,860     38,204          0   2,918,441      310,062           —
──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
TOTAL              65  1,683  3,108,382  1,023,772    355,570  82,640,570    8,662,390           —

--dry-run nic neodešle a vypíše běžný usage souhrn. Odvozená projektová analytika v CLI preview záměrně není. Žádné prompty, žádný kód.

Časté otázky

Na co se ptají engineering lídři

Kde běží naše data?

Každá firma má vlastní izolovanou instanci s vlastní databází v EU. Data se nesdílejí s jinými zákazníky a neopouštějí vaši instanci.

Co když vývojář data sdílet nechce?

Sběr je dobrovolný — report odchází jen příkazem, který vývojář sám spustí. --dry-run ukáže usage souhrn; projektová analytika je z CLI preview záměrně skrytá a popsaná v privacy notice.

Jak se lišíte od přehledů Anthropicu nebo OpenAI?

Přehledy poskytovatelů ukazují jen vlastní nástroje a především útratu přes API. Peapod spojuje Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, pi a Zed — včetně využití v rámci předplatných.

Funguje to i s předplatným, bez API klíčů?

Ano. CLI čte lokální historii nástrojů, takže vidíte i využití, ke kterému neexistuje API vyúčtování. Tokeny přepočítáváme na náklady podle veřejných API cen.

Co přesně se odesílá?

Usage metadata a lokálně odvozené turnové kategorie s pseudonymním projektem. U Git zdrojů se odesílá normalizovaný host/owner/repo. Nikdy prompty, odpovědi, kód, soubory, lokální cesty, branch ani diff.

Začněme pilotem

Zjistěte, jak váš tým AI skutečně využívá

Ozvěte se nám. Společně projdeme používané nástroje, platformy i požadavky na soukromí a navrhneme jednoduchý pilot.

Kontaktovat Matee

Odpovíme osobně — bez automatizovaného prodeje.

© 2026 Peapod · by Matee

Přehled využití AI pro vývojové týmy. S důrazem na soukromí.